容器化
从 8GB 镜像到精简镜像：一次 Docker 减肥实录
记录如何分析镜像体积、拆分依赖、利用多阶段构建， 把臃肿的实验环境压缩到可上线的体量。
短内容、随手记，偏工程实践与踩坑记录。
记录如何分析镜像体积、拆分依赖、利用多阶段构建， 把臃肿的实验环境压缩到可上线的体量。
基于历史问卷数据自动校准权重， 结合机器学习模型捕捉“家庭差 + 同伴差 = 爆炸性风险”这类非线性关系。
讨论通用脚本设计的安全边界、参数化、日志与回滚， 以及“只是课堂学习用脚本”和“正式运维工具”的区别。
围绕权限、SQL 兼容性和性能，整理一次真实迁移中的经验与教训， 以及 UGO 工具链在其中的作用。
更偏“可运行的东西”，不是纯概念。
基于问卷数据和风险评分引擎，为一线办案人员提供可视化风险画像， 支撑分级干预与精准预防。
个人知识库，用于整理计算机基础、后端技巧、大模型应用案例， 以及实习期间的制度与流程笔记。
收集日常使用的 Bash / Python 脚本：从日志分析、批量任务，到实验环境一键搭建。
更系统、更完整的文章，适合慢慢读。
从“技术赋能 + 法律规制”双重视角，思考检察机关在数字时代如何参与 未成年人犯罪预防的多方协同治理。
探讨量化风险工具在司法场景中的边界，强调“辅助决策”而非替代， 并讨论透明度与可解释性的设计原则。
包括隐私保护、模型幻觉、责任划分以及系统评估， 尝试给出一套最低限度的“上线前 checklist”。
可以用来放邮箱、GitHub、或者简单表单。